期刊专题

10.3969/j.issn.1672-6332.2011.03.005

机器视觉之边缘检测算法在数码管识别中的应用

引用
本文开发了基于键盘板数码管、LED灯以及按键的自动化测试系统,该系统采集键盘板数码管和LED灯的实时图像,能够识别数码管各段是否正常工作,并分析各个LED灯的颜色,亮度以进行分析判断;利用模拟按键动作来判断按键是否正常工作。解决了以往人工检测,效率较低且容易出现误判的问题。本文利用图像处理中边缘检测手段以实现自动判断多个数码管的位置,实现自动检测,从而大大提高了检测效率和准确性。

LabVIEW、边缘检测算法、图像处理

TP27(自动化技术及设备)

2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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深圳信息职业技术学院学报

1672-6332

44-1586/Z

2011,(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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