ICA-R算法在旋转机械故障信号提取中的应用

摘要：

能否有效地提取故障信号的特征是对旋转机械进行故障诊断准确与否的关键所在.本文在介绍独立分量分析方法的基础上研究了基于参考信号的独立分量分析(ICA-R)算法,首先针对轴承与齿轮两类典型的旋转机械故障信号进行仿真,然后模拟出四路观测信号,同时根据先验知识建立参考信号,最后运用ICA-R算法对观测信号进行特征提取,并与仿真的故障信号进行对比分析.结果证明,ICA-R算法在旋转机械故障信号的特征提取中具有很强的优势,可实现弱故障信号的有效提取.

关键词：ICA-R、旋转机械、独立分量分析、轴承故障、齿轮故障

所属期刊栏目：9

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57