基于在线单类支持向量机的自适应语音活动检测

摘要：

针对非平稳噪声环境下的语音活动检测问题,提出了基于在线单类svM的自适应语音活动检测算法.该算法采用单类SVM对多种特征信息进行在线学习与综合,为非平稳背景噪声建模,并采用双层决策机制,能有效提高语音活动检测的稳健性.在语音识别系统中的实验结果表明,算法在多种噪声环境和信噪比条件下有效,并明显提高了在非平稳噪声环境下的识别率.

关键词：语音活动检测、单类支持向量机、在线学习

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：深圳市科技计划项目SZKJ0708

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-22