基于单类支持向量机的稳健语音端点检测

摘要：

可靠的语音端点检测算法是稳健语音识别系统所必须的.针对现有算法在噪声环境下的稳健性问题,提出了基于单类sVM(Support Vecfor Machine)的端点检测算法.通过对多特征信息进行在线学习与综合,以及采用双层决策机制,有效提高了语音检测的稳健性.实验表明,算法在多种噪声环境和信噪比条件下有效,明显提高了语音识别系统在噪声环境下的识别率.

关键词：语音识别、端点检测、语音活动检测、单类支持向量机

所属期刊栏目：04

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：19-24