基于fsQCA的电商平台用户信息规避意愿影响因素研究

摘要：

用户在使用电商平台过程中的信息规避现象会减少用户对电商平台的使用热度,同时降低平台商户效益,因此,明确信息规避意愿成因对用户与电商平台来说至关重要.基于技术接受模型,对收集的303份有效问卷采用模糊集定性比较分析(fsQCA)和必要条件分析(NCA)混合方法进行实证分析.根据NCA方法分析结果,发现信息素养是影响电商平台用户信息规避意愿的必要条件;通过fsQCA方法分析出3条引发用户信息规避意愿的组态路径,其中感知风险、感知有用性、感知易用性、信息过载、信息素养均作为核心或边缘条件对电商平台用户信息规避意愿产生影响.

关键词：电商平台、用户信息规避意愿、模糊集定性比较分析、必要条件分析

所属期刊栏目：19

分类号：G251(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：30-39