基于用户画像技术的教育资源个性化推荐服务研究

摘要：

用户画像作为"互联网+"环境下针对学习者个性化信息分析及教育资源推荐服务设计工具,为教育资源个性化推荐服务提供了新的研究思路.针对用户画像的具体应用及教育资源个性化推荐服务现状进行概述与归纳;在大数据背景下构建由数据基础层、数据处理层、数据挖掘层组成的教育资源个性化推荐服务模型;分别从优化教育资源个性化推送、开展学习者群体服务、提供个性化学习路径导航服务等具体层面,提出并设计基于用户画像的教育资源个性化推荐服务的应用模式,以期为高校开展教育资源个性化推荐服务和满足学习者多粒度个性化学习需求提供参考依据.

关键词：用户画像、教育资源、个性化推荐

分类号：G40;G203(教育学)

资助基金：本研究得到陕西省教育厅专项科研计划项目"基于多约束凸优化的图书馆文献购置经费分配研究";中央高校基本科研业务项目"‘双一流’建设背景下我校青年教师教学胜任力提升机制研究"

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：29-35