基于LDA的信息资源挖掘与可视化研究

摘要：

LDA(Latent Dirichet Allocation)是一种从文档资源中抽取主题的概率模型,将其用于文档的主题提取通常具有不错的效果.档案信息资源是一种具有较高利用价值的文档资源,但其目前存在碎片化、建设不足等问题.基于此,本文将LDA与聚类、层次空间构建技术相结合应用于档案信息资源建设,并进行实证研究.从实验结果来看,将LDA应用于档案信息资源建设可以挖掘资源间的隐含联系,明确资源间的等级层次,并有助于信息资源的可视化展示.

关键词：信息资源建设、主题提取、聚类、层次空间

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：29-36