10.3772/j.issn.1673-2286.2018.06.005
数据标签集及其适用性探析
科学数据的规范化和结构化描述是发展数据引用的基础,也是推动数据密集型科学研究的重要手段.数据标签集(DATS)是一套面向通用领域和生命科学、环境科学及医学等特定领域,用于描述科学数据的元数据标签集.本文通过分析DATS的元素、属性和关系,比较DATS与元数据框架DataCite和HCLS的异同,归纳DATS的特点,并从数据描述、数据归属、数据关联、数据访问四个方面探讨DATS在数据引用中的适用性.
数据引用、元数据、数据标签集、数据描述
G250(图书馆学、图书馆事业)
2018-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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