基于专利共被引方法的研究前沿识别--以脑机接口领域为例

摘要：

探索基于专利共被引分析来识别领域研究前沿的方法。采用基于原始观测值和余弦距离两种相似度算法，建立专利相似度矩阵，利用社会网络分析，获得研究前沿簇，再进行簇类命名，得到研究前沿。利用Innography数据库的脑机接口领域专利数据对此方法进行验证，并对两种算法获得的结果进行比较，发现相对于基于原始观测值的相似度算法，余弦距离相似度算法能识别出更多的研究前沿，且识别结果的内容更为丰富。

关键词：研究前沿、专利、共被引分析、脑机接口、相似度算法

分类号：G255.53;R318.6(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金“未来学”编号XK2015-2资助。

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：41-48