10.3772/j.issn.1673-2286.2014.06.010
SOM聚类技术在读者行为分析中的应用
随着数字图书馆技术的发展,图书馆每天产生大量的数据,针对这些海量数据,采用数据挖掘技术中的自组织映射神经网络(SOM)算法,根据读者借阅行为特征对读者进行聚类,得到不同阅读兴趣和需求的读者群,并通过测试验证该算法是有效可行的。
数据挖掘、RFM模型、SOM聚类
G250(图书馆学、图书馆事业)
2014-08-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
63-67
10.3772/j.issn.1673-2286.2014.06.010
数据挖掘、RFM模型、SOM聚类
G250(图书馆学、图书馆事业)
2014-08-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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