典型关系抽取系统的技术方法解析

摘要：

实体关系抽取是信息抽取领域中的一项重要任务.文章在对当前关系抽取的相关文献、系统和项目进行分析研究的基础上,将基于非结构化文本的实体关系抽取技术方法归纳为:以模式构造和匹配为主线进行关系抽取、以词典驱动关系抽取、运用机器学习算法进行关系抽取、借助Ontology进行关系抽取以及多种方法有机结合进行关系抽取.从技术应用特点、核心模块的实现细节以及系统评测结果等方面深入分析了典型的关系抽取系统,它们包括EEES关系抽取系统、SVM关系抽取系统、T-Rex关系抽取系统、KMI语义网络门户的混合关系抽取系统,旨在为进一步构建实体关系抽取系统提供良好借鉴.该文为2008年第9期本期话题"知识抽取"的文章之一.

关键词：知识抽取、关系抽取、关系抽取方法、典型系统、数字图书馆

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金05BTQ006;国家科技支撑计划2006BAH03B05

在线出版日期：2008-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18