LS+AR单差模型预报极移参数方法研究

摘要：

顾及极移序列与模型的适应性,对传统最小二乘联合自回归(LS+AR)模型预报极移的方式进行改进.对LS模型拟合后的残差序列作差分处理,通过增强残差序列的平稳性来提高残差序列与AR模型的适应度.通过实验可知,改进后模型的预报精度较传统方式有一定提高,但根据预报跨度不同,精度提高程度略有差异.总体来说,极移Y方向(PMY)的提高略优于极移X方向(PMX).PMY预报跨度为1天时,改进后模型的预报精度可提高97.5％,预报跨度为20～30天时,精度可提高30％～50％,与EOP PCC活动对比,PMX预报跨度为20～30天时,实验所用方法的预报精度均优于EOP PCC活动中的方法.

关键词：极移、LS+AR模型、单差、短期预报、EOP PCC

所属期刊栏目：35

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：教育部产学合作协同育人项目;安徽省高等学校自然科学基金项目;宿州学院教授博士科研启动基金项目;宿州学院横向项目;宿州学院科研平台开放课题项目

在线出版日期：2021-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84