基于改进思维进化算法的BP神经网络瓦斯涌出量预测

摘要：

瓦斯涌出量是评定瓦斯爆炸危险等级的重要指标,是提供采取相应的防治瓦斯爆炸措施的重要参照.基于BP神经网络,将粒子群算法用于思维进化算法的趋同操作寻找子群体内的最优解,进而对整个群体中的子群体进行异化操作,寻找全局最优解.优化BP神经网络的权值和阈值,通过BP神经网络、MEA-BP神经网络两种模型的对比分析,建立的基于改进思维进化的BP神经网络瓦斯涌出量预测模型的平均相对误差为0.58％,预测精确度和效率均优于以上两种神经网络模型,有效地提高了瓦斯涌出量的预测准确度.

关键词：瓦斯涌出量、神经网络、优化算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP274+.2(自动化技术及设备)

资助基金：宿州学院科研平台项目;宿州学院教学研究项目;宿州学院创新创业教学研究项目

在线出版日期：2021-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-71