一种基于ECVM的Tri-training半监督垃圾邮件检测算法

摘要：

为提高垃圾邮件检测精度,提出一种基于ECVM的Tri-training半监督垃圾邮件检测算法,兼顾了Tri-train-ing算法的准确性和ECVM算法处理大规模数据的高效性特点,可以降低算法的时闻和空问复杂度,提高未标记数据的利用率,适应垃圾邮件数据的规模大、标记数据少、稀疏性强等特点.Matlab实验表明Tri-training+ ECVM比传统的Tri-training+ SVM在准确率和时间复杂度指标上都有大幅度的提升.

关键词：Tri-training、ECVM、垃圾邮件检测、半监督学习

所属期刊栏目：31

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：安徽省教育厅自然科学研究重点项目“基于deepweb数据集成的企业情报个性化推送系统”KJ2012A205;安徽省教育厅自然科学研究重点项目“半监督冗余特征检测技术”KJ2016A502;巢湖学院“计算机图形学”课程开发项目ch15yykc05

在线出版日期：2016-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-107,117