AOD精炼铁合金终点预测模型的建立

摘要：

智能控制技术在冶金终点检测和终点控制中得到广泛应用,特别是神经网络技术,采用径向基函数神经网络(RBF)构成的神经网络控制方案可以有效地提高系统的精度、自适应性和鲁棒性.选用RBF神经网络建立冶炼终点温度和碳含量的预测模型,可以为后续的控制模型提供有价值的控制信息,通过终点控制模型计算所要补吹的氧气量以及补加的冷却剂量,以达到冶炼终点温度和碳含量的精确命中.仿真分析表明,RBF神经网络应用于冶炼终点温度和碳含量预测模型的建立,具有一定的预测精度.

关键词：智能控制、神经网络、预测模型

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：宿州学院硕士科研启动基金"氩氧精炼铁合金终点控制技术研究"2010yss02;安徽省优秀青年人才基金"基于SCADA的煤矿通风机在线监控系统研究"2011SQRL156

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52