论全案由类案自动识别方法的意义及实现

摘要：

全案由类案自动识别方法由自动化构建标签体系、标注数据集、建模训练和检测等部分构成,能够覆盖所有案由的要件事实,将关于类案的实践理性和法律规范要求嵌入类案系统中,从而有效提高类案系统发现、判断类案的准确性、可靠性和可解释性.自动构建标签体系和标注数据使全案由方法现实可行、高效便捷,大幅减少误差和偏见.在LeCaRD数据集包含的9195份判决书上采用全案由方法,自动构建了涉及168个罪名的标签体系.经与相关刑法条文及解释规定的罪名要件进行比对,该体系涵盖的要件准确率较高,验证了该方法对类案系统的改善能力.

关键词：类案识别、类案检索、标签体系、标注数据、全案由

分类号：TP391;D924;TN912.34

资助基金：的实验数据得到中国人民大学反腐败与数字法治治理实验室的支持

在线出版日期：2024-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：147-164