机器行为特征建构: 传播学视野下社交机器人识别方法研究

摘要：

社交机器人已经成为传播学研究的重要议题,对其进行识别是相关研究开展的前提.当前基于账号特征、信息特征等指标的众包识别、社会网络信息识别、机器学习识别等方法正面临全新挑战.为了应对这些挑战,新的社交机器人识别体系应当包含账号的社交行为、集群行为和情感行为等指标,并借助不同账号间的协同行为、账号互动能力等网络行为特征对社交机器人进行识别.从传播学角度而言,虽然社交机器人的网络行为实际上反映的是技术背后人的意志,但社交机器人呈现的行为特征与人类用户有本质区别,尤其在形成回音室效应、舆论博弈中,社交机器人的网络行为结构特征都会更加凸显.

关键词：社交机器人、网络行为结构、识别方法、传播学

所属期刊栏目：43

分类号：G206(信息与传播理论)

在线出版日期：2022-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：174-182