交通部门大数据应用案例分析
一直以来,大数据与我们就密不可分.有了数据就能预测公众喜好,了解群众动态,如今巨大的数据流量在全世界传播,各行各业都与大数据息息相关,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理.换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的"加工能力",通过"加工"实现数据的"增值".从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分.大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构.它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘.但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术.尤其当大数据和云计算在国家部门使用时,其价值便得到充分的发挥,在交通领域在公安领域在教育领域以及商业领域都随处可见.本文主要讲解大数据在交通运输部门的应用案例,并做一定技术分析和应用前景的概述.
大数据、交通运输
TP311.13;D631.5;F275
2019-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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