一种改进的FCM算法在手写数字识别中的应用

摘要：

模糊c均值(FCM,Fuzzy c-Means)算法是一种非常实用的模糊聚类算法,在非监督模式分类中占据着重要的地位.而手写数字识别在现实中也有着非常广泛的应用,如邮政编码、统计报表、银行票据等等.在FCM算法基础上,加入部分监督信息,并对手写数字图像用Zernike矩来筛选特征,最后通过MATLAB编程,验证了该改进的FCM算法对手写数字识别具有一定的可靠性.

关键词：FCM算法、手写数字识别、部分监督

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅2015年度科研计划项目Q20156002;郧阳师范高等专科学校科研基金项目编号2012B03

在线出版日期：2016-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108