基于遗传算法的丛式井平台部署优化研究

摘要：

丛式井钻井平台位置优化是油田开发前需要关注的重要问题,在应用枚举法、动态聚类法等方法进行平台位置优化时,要依靠经验或方法本身存在一定局限性.为此,以横向靶前位移最小和总投资费用最小为目标,建立了钻完井费用模型、采油工程费用模型、地面建设费用模型和维护费用模型的平台总投资规划模型,采用双权值法对平台位置和靶点坐标进行优化分配,并基于Python语言的遗传算法进行平台位置规划部署.应用大庆油田某区块44个靶点的坐标数据,进行了平台位置优化设计,结果表明,以横向靶前位移最小为优选目标的平台总投资规划模型,可以快速地优化钻井平台位置,给出平台位置范围和靶点分配,并可以根据不同地形选取合适的平台位置和靶点坐标,人为因素影响较小,可以很好地解决丛式井平台部署问题,对其他区块平台部署有很好的借鉴意义.

关键词：丛式井、钻井平台、位置优选、靶前位移、投资规划、遗传算法

所属期刊栏目：52

分类号：TE32+9(油气田开发与开采)

资助基金：油气资源与工程全国重点实验室开放基金PRE/open-2307

在线出版日期：2024-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-50