数据驱动的页岩油水平井压裂施工参数智能优化研究

摘要：

针对目前数智化压裂施工参数设计针对性不足、流程不畅通等问题,建立了基于数据驱动的压裂施工参数智能优化方法.以CD区块 32 口页岩油井为研究对象,采用主成分分析法处理代表储层地质特征、工程品质和施工参数的 15 项产量影响因素,使之降低维度,引入高斯隶属函数和熵权法进行储层压裂非均质性模糊综合评价,结合支持向量回归和粒子群优化算法,以产量最高为目标,推荐射孔位置、段长、簇间距、单位长度液量、单位长度砂量和排量.研究结果表明,渗透率、孔隙度、热解游离烃含量、单位长度液量和单位长度砂量为研究区块的产量主控因素.应用实例井采用优化的参数施工后,第一压裂段 8 簇均成功起裂,裂缝半长 59.50～154.80 m,产量预测符合率为 94.86%.研究表明,该方法可实现有效储层质量评价、产量预测和匹配储层地质条件施工参数的快速优化,推动页岩油等非常规储层高效开发.

关键词：页岩油、水平井、数据驱动、储层质量综合评价、产量预测、水力压裂、压裂参数优化

所属期刊栏目：51

分类号：TE357.1+1(油气田开发与开采)

资助基金：国家自然科学基金;四川省自然科学基金面上项目

在线出版日期：2023-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：78-87