川渝地区防漏堵漏智能辅助决策平台研究与应用

摘要：

针对川渝地区井漏严重、井漏治理主要以经验为主、一次堵漏成功率低等问题,提出了采用大数据/人工智能技术,对漏失特征、裂缝性质进行大数据分析诊断,对正钻井漏失风险几率及漏失分布进行井漏预判,并智能推送防漏堵漏方案.为此,研发了基于大数据挖掘技术的防漏堵漏智能辅助决策平台.首先将大量已钻井漏失数据按聚类和关联规则算法进行自主聚类、关联、分析,同时根据挖掘出的规律对钻井漏失进行诊断,获取真实漏失关键参数,并对正钻井同一类井段的井漏倾向提出风险预测和预警,对堵漏施工提出针对性处理方案,从而提高防漏堵漏效果.使用防漏堵漏智能辅助决策平台对5口已完钻井和3口正钻井进行堵漏方案推送验证,其中推送方案与完钻井实际堵漏方案符合率60％,与正钻井实际堵漏方案符合率50％,表明推送的堵漏方案对实际堵漏方案制定具有一定的指导性.该软件在页岩气、高磨区块累计应用17井次,一次堵漏成功率达52.9％,未使用该软件时的一次堵漏成功率仅39.1％,取得了良好的应用效果.

关键词：钻井;防漏堵漏;辅助决策;人工智能;大数据挖掘;川渝地区

所属期刊栏目：43

分类号：TE28+3;TP311.13(钻井工程)

资助基金：中国石油集团川庆钻探工程有限公司堵漏专项"复杂井漏预防、治理新技术研究、试验"课题"川渝地区井漏特性评价与辅助决策研究、软件开发"编号:CQ2021B-33-Z6-3

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：461-466