基于朴素贝叶斯算法的钻井溢流实时预警研究

摘要：

高温高压井钻井过程中溢流未及时发现将引起严重后果,现有溢流监测手段依赖井下或地面工具,存在一定的时间滞后性,为此创建了基于朴素贝叶斯算法和钻井大数据的溢流实时预警方法.在具备一定已钻井规模的区域内,分析历史井溢流发生与地质资料、随钻测录井数据的概率联系,分别建立溢流的先验概率计算模型和包含了区域、地层、岩性、扭矩、泵压、机械钻速共6项属性的条件概率计算模型,基于贝叶斯理论计算溢流的后验概率,实现实时预警功能.研究表明,基于朴素贝叶斯的溢流预警方法在可靠性、传输时效性、资料可获得性等方面存在较大优势,结合实际算例,验证了方法的可行性.

关键词：大数据;朴素贝叶斯;高温高压井;钻井溢流;实时预警

所属期刊栏目：43

分类号：TE28(钻井工程)

资助基金：中海石油中国有限公司科技项目"超高温高压开发井钻完井风险评估与对策研究";"深水钻井大数据深度挖掘及软件测试应用";"自升式钻井平台插桩穿刺风险分析与防控技术研究"

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：455-460