油井压裂效果预测方法研究

摘要：

压裂措施效果和影响因素之间关系复杂,常规多元回归法又很难确定两者之间的定量关系.而利用人工神经网络可以解决此问题.在对已压裂井增油措施效果评价的基础上,建立了不同措施类型、不同工艺类型的样本库.样本库中考虑的主要因素为:全井射开有效厚度、压裂层地层系数、压前产液量、压前含水率、压裂层数、总加砂量.利用人工神经网络方法建立起压裂效果与这些影响因素的定量关系,建立压裂效果预测模型.矿场应用结果表明,该方法预测结果可靠性较高.

关键词：效果预测、油井、压裂、人工神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TE357.12(油气田开发与开采)

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78