泥页岩分类的BP神经网络方法

摘要：

为探讨X衍射资料与泥页岩理化性能之间的定性关系,建立一种智能化模型对泥页岩的类型进行快速识别.在分析泥页岩理化性能与X射线衍射资料数据关系的基础上,提出了用BP神经网络预测泥页岩理化性能参数的方法及相应的模型.并针对BP神经网络算法进行了改进,使模型网络训练时的收敛速度比常规方法快了4倍以上.通过现场试验数据验证,该模型预测符合率较高,能够满足实际应用的要求.

关键词：神经网络、泥页岩、预测、理化性能、井壁稳定、模式识别

所属期刊栏目：25

分类号：TE1(石油、天然气地质与勘探)

在线出版日期：2003-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22