恶性肿瘤患者谵妄发生风险的预测模型研究

摘要：

目的 分析恶性肿瘤患者发生谵妄的危险因素,构建谵妄发生风险列线图预测模型.方法 选取2019年1月至2020年12月中国医科大学附属盛京医院肿瘤内科收治的312例恶性肿瘤患者为研究对象,根据DMS?5诊断标准将患者分为非谵妄组和谵妄组,分析比较两组患者临床资料,经多因素logistic回归分析确定谵妄发生风险独立危险因素,并基于独立危险因素构建恶性肿瘤患者谵妄发生风险列线图预测模型.利用校正曲线和ROC曲线评估列线图预测模型的精确度和区分度.结果 纳入分析312例患者中45例患者发生谵妄,谵妄发生率为14.42％.多因素logistic回归分析显示年龄、颅内恶性病变,焦虑、疼痛、匹兹堡睡眠质量指数是恶性肿瘤患者发生谵妄的独立危险因素(P<0.05),基于上述5项独立危险因素构建谵妄发生列线图预测模型,内部验证校正曲线显示预测曲线与实际观察曲线基本吻合,ROC曲线分析显示曲线下面积AUC=0.919.结论 本研究构建恶性肿瘤患者谵妄发生风险列线图预测模型具有较好的预测效能,可对恶性肿瘤患者谵妄风险进行早期预测,帮助临床医护人员早期筛查恶性肿瘤患者中谵妄发生高危人群.

关键词：恶性肿瘤;谵妄;列线图

所属期刊栏目：37

分类号：R47(护理学)

资助基金：辽宁省自然科学基金编号:2014021092

在线出版日期：2021-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2641-2646