分类树模型在新生儿重症监护病房医院感染风险预测中的应用

摘要：

目的:了解郑州市某医院新生儿重症监护病房(NICU)感染病原菌的分布情况,应用分类树模型构建NICU医院感染的预测模型,评价其应用价值.方法:采取回顾性调查的方法,收集2010年1月至2013年12月郑州某医院NICU收治的2 461例患儿的临床资料,以医院感染诊断标准为依据,共筛选出病原菌感染患儿133例,以133例病原菌感染患儿为感染组,选择133例无医院感染患儿为对照组,采用Exhaustive CHAID分类树建立医院感染的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图及受试者工作曲线评价模型的应用价值.结果:133例患者共检出303株病原菌,以呼吸道为其主要来源,占59.3％,其中革兰阴性杆菌所占比例为65.0％;所建立的分类树模型包括3层,共10个结点,共筛选出4个解释变量:日龄≤7d、侵入性操作、住院时间、预防应用抗菌药物;其中最重要的预测因素为日龄≤7d、侵入性操作和住院时间.模型错分概率Risk值为0.030,模型拟合的效果较好.结论:NICU有着较高的医院感染发生率,病原菌主要来源于呼吸道,以革兰阴性杆菌为主;分类树模型能有效地拟合NICU医院感染的风险预测.

关键词：交叉感染、分类树、危险因素、预测模型

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在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：422-425