基于经验模态分解和能量熵判别的火成岩岩性识别方法——以春风油田石炭系火成岩储层为例

摘要：

火成岩储层具有“喷发模式多样化、岩性成因多元化、矿物组合多变化”的特征,岩性精细识别难度大,严重制约了储层参数的计算及后续油气开发.以准噶尔盆地春风油田石炭系储层为例,结合岩心和薄片等分析测试资料将储层发育的岩性分为5类:玄武岩、玄武质安山岩、安山岩、凝灰岩和火山角砾岩.在明确不同岩性测井响应特征的基础上,采用“逐级剥离”的思想,利用交会图法识别出了凝灰岩和火山角砾岩.针对较难识别的火山熔岩,引入经验模态分解算法将常规测井资料转化为多个频带的本征模态函数集,得到了各熔岩不同测井参数经验模态函数的能量熵,应用判别算法实现了火成岩岩性的精细识别.区块应用结果表明:该方法岩性识别整体符合率高达93.7％,有效提高了岩性识别精度.

关键词：经验模态分解、能量熵、岩性识别、火成岩、春风油田

所属期刊栏目：39

分类号：TE122.2(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：中国石油天然气集团公司科学研究与技术开发项目2015A-3601

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：759-765