基于粒子群优化的BP网络在地震属性融合技术中的应用

摘要：

受地震资料品质、岩性、构造等诸多因素的影响,单一地震属性只能在一定程度上提供预测储层的方向,并存在多解性.地震属性融合技术用井孔资料对地震属性进行标定,建立储层含油气性与地震属性之间的关系,采取数学手段融合多种地震属性进行储层含油气性判别,避免了单一地震属性解释储层的多解性问题.BP网络具有良好的非线性拟合能力,但是易陷入局部极小值,不收敛,影响预测精度.针对该问题,采用粒子群优化其网络权值和阈值,再用BP网络对储层、非储层进行模式识别,取得较好成效.

关键词：粒子群优化、BP网络、地震属性融合技术、储层预测

所属期刊栏目：31

分类号：TE132.1(石油、天然气地质与勘探)

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：685-688