2011-2018年北京市门诊儿童轮状病毒检出率的季节特征分析及模型预测

摘要：

目的 分析2011-2018年北京市门诊儿童轮状病毒检出率的季节性分布规律,探讨合适的预测模型. 方法 采用圆形分布法对2011年7月-2018年6月北京市门诊儿童轮状病毒检出率的时间分布特征进行分析,应用Eviews 9.0构建和优化SARIMA模型,模型预测2018年7-12月北京市门诊儿童轮状病毒检出率,并与实际值进行比较验证模型.结果 2011-2018年北京市门诊儿童轮状病毒的检出存在季节性(M=0.59),除2012-2013年度外,流行趋势基本相同.高峰集中在冬春季(11月-次年1月),每年均存在高峰日和高峰期,但各年的高峰日不全相同(F=9.23,P＜0.05).最优模型为SARIMA(1,1,1)×(1,0,2)12,预测的平均绝对误差为5.65％. 结论 2011-2018年冬春季北京市门诊儿童轮状病毒检出率较高,SARIMA(1,1,1)×(1,0,2)12模型拟合效果较好,可用于北京市门诊儿童轮状病毒检出率的预测.

关键词：轮状病毒、圆形分布法、SARIMA模型、预测

所属期刊栏目：26

分类号：R512.5(传染病)

资助基金：国家科技重大专项2018ZX10714002-003-002

在线出版日期：2020-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1430-1434