ARIMA模型在天津市结核病发病预测中的应用

摘要：

目的 构建天津市结核病月发病数的ARlMA模型,为结核病防控工作提供参考. 方法 采用SPSS 16.0统计软件包对天津市2005年1月-2016年7月结核病月发病数资料建立最佳ARIMA预测模型,利用2016年8月-2017年7月结核病月发病数对模型进行效果评价,并对2017年8月-2018年7月结核病月发病数进行预测. 结果 建立的ARI-MA(0,1,1)(0,1,1)模型是拟合天津市结核病月发病人数的最优模型,利用2016年8月-2017年7月结核病月发病数对模型进行效果评价,发病人数在3-6月有一个发病高峰,符合历年结核病发病趋势,且实际发病数均落在预测值95％可信区间内,实际发病人数与预测发病人数的相对误差绝对值中位数为2.49％,模型具有较高的预测精度. 结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型能够较精确的预测天津市结核病月发病情况,可为结核病的预防和控制提供重要理论依据.

关键词：ARIMA、时间序列分析、结核病、预测

所属期刊栏目：25

分类号：R521(结核病)

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1536-1538