基于数据挖掘的慢性阻塞性肺疾病现代中医临床用药规律探究

摘要：

目的 通过数据挖掘方法 探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)现代中医临床用药规律,为中医药治疗COPD提供理论基础和实践依据.方法 计算机检索中国知网发表于1999-01-01至2019-01-01的关于中医药治疗COPD的中文文献,采用中医传承辅助系统V2.5建立COPD处方数据库并进行用药规律挖掘.结果 (1)最终纳入107篇文献,得到115个有效处方.(2)处方中使用频次>20次的中药共14味,其中排在前5位的中药依次为茯苓、甘草、黄芪、杏仁和陈皮.(3)关联规则分析结果显示,茯苓和甘草关联系数最高;基于复杂系数熵聚类分析得到8组药物核心组合,基于无监督熵层次聚类分析得到4个新处方.结论 通过数据挖掘方法揭示出中医药治疗COPD的常用药物和药对以止咳化痰、健脾燥湿、养阴益肺、补肾纳气为主,这为现代中医治疗COPD提供了新的思路及方法.

关键词：慢性阻塞性肺疾病、方剂分析、计算机辅助、数据挖掘、中医药学文献、用药规律

所属期刊栏目：27

分类号：R563.9(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：山东省中医药科技发展计划项目2017-118;山东省医药卫生科技发展计划项目2017WS600;中国宋庆龄基金会呼吸疾病临床研究公益基金慢阻肺专项定向委托研究项目2018MZFS-034

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73