概率神经网络技术在非均质地层岩性反演中的应用

摘要：

提出了一种由多测井和多地震属性参数组成的概率神经网络方法,来进行非均质性较强的油气储层的预测.介绍了该方法的网络模型构建和地层岩性预测的过程.利用该概率神经网络方法,研究了我国西南某一岩性油气田沙一段湖滩砂及河道砂体.运用测井响应特征、地震属性特征与地质岩性特征的相关性对概率神经网络进行了培训,从而对地层特征进行了预测和识别,并取得了较好的应用效果.

关键词：概率神经网络技术、储层预测、岩性反演、相关性、地震参数、地层特征

所属期刊栏目：29

分类号：P631.445

资助基金：国家重点基础研究发展规划973项目2007CB209600

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：549-552