一种基于支撑向量机学习预测井眼轨迹的新方法

摘要：

对影响井眼轨迹的几个主要因素进行了分析,提出了一种利用小样本统计学习理论中的支撑向量机来进行井眼轨迹预测的新方法,介绍了用于非线性回归估计的支撑向量机的基本原理,通过对一口或几口已钻井的轨迹数据、钻进方式和底部钻具组合结构参数进行学习训练支撑向量机,建立了井眼轨迹的支撑向量机预测模型,并利用多口实钻井的轨迹数据进行了验证.结果表明,这种新方法的预测精度远高于传统的定曲率几何预测方法.

关键词：井眼轨迹、预测模型、支撑向量机、结构参数、统计学习理论

所属期刊栏目：26

分类号：TE243(钻井工程)

资助基金：中国石油化工集团公司资助项目JP03009

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101