西部油田设备的群诊及关联预测模型的建立

摘要：

分析了西部油田设备诊断在广度、深度、预测方面须解决的实际问题,结合目前先进、适用的诊断方法与技术,提出了群诊及关联预测模型框架.其核心思想是:结合"定性诊断模型"与"定量数据"构建"综合诊断库",建立能够对"设备群"进行数据自动处理与故障分析的"群诊模型",解决西部油田设备诊断的"广度"复杂性问题;利用时变基频的求解方法,建立基于径向基函数网络的时变基频识别模型,解决"深度"复杂性问题;利用基于部件重组的"关联预测"方法,对多台设备同时送修周期进行正确预报,形成西部油田设备群诊和预报体系.

关键词：群诊模型、关联预测、时变模型、径向基网络、油田设备

所属期刊栏目：25

分类号：TE8(石油、天然气储存与运输)

资助基金：国家自然科学基金50105015,50375103;北京市科技新星计划项目2003B33

在线出版日期：2004-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87