新型RL模型及其在抽油机节电控制中的应用

摘要：

针对低产井采油过程中游梁式抽油机存在的"泵空"和"干抽"问题,采用以新型RL模糊神经网络模型为核心的电动机间歇启停控制方案,因而减少了抽油机的无效行程,节约了大量电能.该控制系统具有良好的自适应性能,在环境不断变化的过程中,自动调节自身参数及结构,依据采样数据和模糊专家数据库,确定出合理的停机时间.基于该模型开发的抽油机节电控制器已在大庆、胜利、辽河、中原、大港各大油田采油厂投入使用.实践表明,这种控制器工作可靠,抽油机起停时间合理,在保证采油量的前提下,节电率达30%以上,实现了抽油机控制的自动化与智能化.

关键词：游梁式抽油机、智能控制器、模糊神经网络、模糊Takagi-Sugeno模型、模糊专家数据库

所属期刊栏目：24

分类号：TE93(石油机械设备与自动化)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：110-112