基于脂肪酸指纹的海带产地溯源研究
目的 建立一种基于脂肪酸指纹的海带产地溯源的方法.方法 通过对不同产地的海带中脂肪酸组成及含量进行测定,运用主成分分析方法从多种脂肪酸中筛选出8个特征脂肪酸优化判别变量,分别运用16种脂肪酸和8种优化脂肪酸为判别变量建立海带产地溯源模型.结果 验证结果显示基于16种脂肪酸构建的判别模型原始样本成功判别率和交叉验证成功判别率分别为99.2%和95.8%,长岛、大连、荣成、霞浦的海带样品分别实现了 100.0%、93.3%、90.0%、100.0%的交叉验证成功判别率,可以有效地满足对海带产地溯源的要求.基于8种优化脂肪酸构建的优化判别模型其变量数比原模型减少了 50%,其原始样本成功判别率和交叉验证成功判别率分别为95.8%和95.0%,长岛、大连、荣成、霞浦的海带样品分别实现了 90.0%、100.0%、93.3%、96.7%的交叉验证成功判别率,在减少了数据分析工作量的基础上依然能够有效满足海带产地溯源的要求.结论 本研究通过对脂肪酸指纹进行分析,筛选出分组模型中的特征变量,建立海带的产地溯源模型,为今后探索海带产地溯源判定提供理论基础和技术指导.
海带、脂肪酸指纹、产地溯源、判别分析
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TP391;TS225.1;S131+.1
2023-09-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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