CRP/ALB联合肺实变对新型冠状病毒感染严重程度的预测模型

摘要：

目的 新型冠状病毒感染(COVID-19,简称新冠感染)已成为全球大流行疾病,严重者可导致多器官损伤综合征,死亡率高,因此迫切需要可靠的生物标志物,用来早期筛选出可能进展为重症感染者,这对于改善临床预后具有重要意义.方法 回顾性分析2022年12月8日-2023年1月31日因首次感染新冠病毒就诊于中国人民解放军联勤保障部队第九○三医院呼吸与危重症医学科的94例患者的临床资料,依据新型冠状病毒感染诊疗方案(试行第十版)的分型,将其分为2组,其中轻型和中型为非重症组(57例),重型和危重型为重症组(37例).通过单因素分析筛选出2组差异有统计学意义的指标,再通过多因素logistic回归分析筛选出影响早期新冠感染严重程度的独立危险因素.采用ROC曲线分析对应指标对早期新冠感染严重程度分层的预测价值,最后用列线图评估预测模型的检验效能.结果 C反应蛋白(CRP)/白蛋白(ALB)、肺实变、冠心病可作为新冠感染严重程度的预测因素,其中CRP/ALB的ROC曲线下面积为0.762(95％CI:0.663～0.862,P＜0.001),肺实变曲线下面积为 0.682(95％CI:0.573～0.791,P=0.003),冠心病曲线下面积为 0.638(95％CI:0.520～0.756,P=0.024).CRP/ALB联合肺实变预测指标AUC为0.801(95％CI:0.708～0.894).绘制列线图预测模型及其校正曲线,结果表明该预测模型具有较高的准确性.结论 CRP/ALB联合肺实变能较好地预测新型冠状病毒感染严重程度.

关键词：新型冠状病毒感染、C反应蛋白与白蛋白的比值、肺实变、严重程度、预测模型

所属期刊栏目：22

分类号：K563.1;K445(西欧)

资助基金：浙江省医药卫生科技计划项目2020KY1025

在线出版日期：2024-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1116-1120