Logistic回归与ROC曲线分析应用于急性白血病初诊

摘要：

目的 运用logistic逐步回归与ROC曲线分析对白血病中不同项目组合进行统计,建立急性白血病的初诊方程,以提高其诊断的准确性和特异性.方法 本院初诊的白血病患者同步测定WBC、PLT、LDH、HGB,并统计每患者造血三系的变化(有一系异常则为Ⅵ,两系异常则为Ⅶ,三系异常则为Ⅷ),采用logistic逐步回归,筛选鉴别诊断急性血液病中的相关指标,对不同组合进行综合分析,通过ROC曲线分析临床性能,最后得相应的数学模型即回归方程.结果 LDH、WBC、PLT、VIII得出的方程是: ,其灵敏度为84.6%,特异度为92.3%.结论 运用ROC曲线和logistic回归综合分析不同项目组合简单有效,大大提高了诊断的科学性、准确性.

关键词：logistic回归分析、ROC曲线、综合分析、急性白血病初诊

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分类号：R733.7(肿瘤学)

在线出版日期：2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1252-1253