基于纤维蛋白原浓度的肝癌肝移植复发预测模型

摘要：

目的 探讨肝癌肝移植术后复发的危险因素,建立多因素的肝癌肝移植复发预测模型,为评估肝癌肝移植患者预后和筛选合适的肝癌肝移植患者提供依据.方法 回顾性分析中山大学附属第三医院173例行肝移植术的肝细胞癌患者的临床资料及随访资料,通过单因素分析和多因素Cox回归分析筛选肝癌肝移植术后复发的独立危险因素,将筛选出的危险因素通过Logistic回归建立回归模型.结果 经单因素分析和多因素Cox回归分析,发现术前纤维蛋白原浓度、血管受侵、肿瘤总体积>115 cm3以及甲胎蛋白(alpha fetoprotein,AFP)>400 ng/ml是肝癌肝移植术后复发的独立危险因素.通过Logistic回归建立复发预测模型:Y=-3.047+0.699×纤维蛋白原+1.568×肿瘤总体积>115 cm3(0=否,1=是)+0.317×血管受侵(0=无,1=有)+1.6×AFP>400 ng/ml(0=否,1=是).研究建立的模型对肝癌肝移植术后复发的预测有较高的敏感度(86.6％)、特异性(65.8％),受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积为0.800,高于米兰标准(0.687)、杭州标准(0.703).符合Y≤-0.79的患者5年无复发生存率(recurrence free survival,RFS)显著高于Y>-0.79的患者(92.3％比34.1％,P<0.001).符合米兰标准、杭州标准的患者中,Y≤-0.79和Y>-0.79的患者5年RFS仍存在显著差异(94.9％比40.9％,P<0.001;93.6％比45.7％,P<0.001).结论术前纤维蛋白原、血管受侵、肿瘤总体积>115 cm3以及AFP>400 ng/ml是肝癌肝移植术后复发的独立危险因素.研究建立的基于纤维蛋白原浓度的预测模型对肝癌肝移植术后复发的预测有较高的敏感度及特异性,能够将可能受益的患者筛选出来.

关键词：肝癌、肝移植、复发、预测模型

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资助基金：国家"十三五"科技重大专项2017ZX10203205-006-001;广东省科技计划项目2014B020228003;广东省自然科学基金2015A030312013;广州市科技计划项目2014Y2-00200,2014Y2-00544,201508020262;广东省医学科学技术研究基金项目A2017370

在线出版日期：2019-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-39