基于领域驱动数据挖掘技术定量描述油层水淹级别

摘要：

为了准确识别水淹层、确定储集层的水淹程度,引入数据挖掘技术,结合水淹层评价领域的相关知识,从"领域驱动"的角度建立高效预测储集层水淹程度的模型.结合研究区块沉积相带特征,综合运用聚类分析、关联规则和决策树等方法,对水淹层的测井数据及储集层衍生参数进行分沉积微相、分参数组合挖掘,分别获得预测整个研究区块和各小层水淹层的模型;并给出挖掘参数对油层水淹情况敏感程度的大小关系,证实不同沉积微相对水淹情况敏感的参数不同.将所得预测模型程序化之后,对研究区180口老井水淹层进行复查,对10口新井水淹层进行预测,其结果与试油结论对比,准确率为91.03%,证明了方法的可靠性.

关键词：领域驱动、数据挖掘、水淹层、测井评价、参数组合、预测模型

所属期刊栏目：38

分类号：TE341(油气田开发与开采)

资助基金：国家"863"项目"多尺度三维地质体数字表征关键技术及应用研究"2009AA062802

在线出版日期：2011-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：345-351