提高地震图像信噪比的非线性各向异性扩散算法模型

摘要：

原始地震图像属于线形纹理图像,地震同相轴表现为线条结构.选取基于偏微分方程的非线性各向异性扩散(即一致增强性扩散)算法模型,通过结构张量的特征向量控制扩散方向,利用扩散张量的特征值控制特征方向上的扩散量,对原始地震图像进行图像处理,增强具有一致性的同相轴及其所反映的重要地质结构.利用能谱分析设计了地震剖面图像信噪比的计算公式,确定了扩散参数的选择范围.处理实际地震剖面图像的结果表明,在信号结构关系不变及其能量保持80%～90%的条件下,原高信噪比地震图像的信噪比可增加约9dB,原低信噪比地震图像的信噪比增加大约15dB,并且不会出现假像,增强了同相轴及重要的地质结构.图1表1参10

关键词：地震图像、线形纹理特征、偏微分方程、非线性各向异性扩散、一致增强性扩散、信噪比

所属期刊栏目：31

分类号：P631.443

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80