基于语义分割网络模型的路面裂缝识别

摘要：

沥青路面在使用过程中,很容易因基层的干缩 、温缩以及外部的车辆荷载作用发生开裂.随着时间推移,在内 、外部应力的不断作用下,这些裂缝的开裂状况会逐渐加深,导致路面使用寿命降低.目前,路面裂缝识别多集中识别图片中是否存在裂缝,并未达到像素级的精度.文中提出利用语义分割网络模型去识别路面裂缝,能够将裂缝图片与对应标签进行逐像素的学习与训练,从而使训练出的网络模型能够识别裂缝的具体区域和形态,实现像素级的识别精度.

关键词：沥青路面裂缝、语义分割网络、裂缝识别、像素级

分类号：U418(道路工程)

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-83,109