三维激光路面多功能检测系统的技术研究

摘要：

为研究路面自动检测系统在工程中的应用,选取市政道路中的沥青路面和水泥路面作为试验段,采用三维激光路面多功能检测系统获取1 mm精度路面三维数据,并进行试验段路面病害人工检测.基于深度学习算法,采用分析软件ADA自动识别路面裂缝,其算法的准确率为91.47％,召回率为95.46％.选取某试验段,进行系统在不同速度、不同时刻的稳定性验证及重复性分析.结果 表明,系统自动识别裂缝总面积的标准差为0.34,其变异系数为4.46％,系统具有较高的稳定性.同时,人工检测与自动识别的路面裂缝影响面积之间的相对误差在合理范围内.

关键词：市政道路、自动检测、三维激光、深度学习算法、稳定性

分类号：U416.2(道路工程)

资助基金：国家自然科学基金项目U1534203、51478398

在线出版日期：2020-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,25