基于广义回归神经网络的路基沉降预测

摘要：

为了对路基沉降变化规律进行预测，避免发生工程事故，提出了将广义回归神经网络模型应用于软土地基沉降预测中的方案。通过广义回归神经网络的基本理论和概念，采用实际工程数据，用 BP 神经网络方法和广义回归神经网络方法进行了预测分析，比较了2种方法的3组预测结果。工程实例预测结果表明，广义回归神经网络方法的均方误差和决定系数表现都优于 BP 神经网络方法；证明该方法是可行且有效的。

关键词：广义回归神经网络、BP 神经网络、路基、沉降预测

分类号：TP1;O21

在线出版日期：2014-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-75