基于神经网络的道路通行能力与交通需求匹配度判别研究

摘要：

交通的供需是否匹配关系到城市和枢纽的发展前景.文中在探讨道路通行能力与需求匹配特性的基础上,用BP神经网络理论建立一种交通匹配预测模型.该模型发挥神经网络的优势,对数据并行处理和分布存储,通过训练、学习产生一个非线性映射,自适应地对数据进行预测.通过相关数据实验证明,该神经网络模型有较高的精度,并有较好的适用性.

关键词：道路通行能力、交通需求、匹配性、神经网络

分类号：TP1;TP2

资助基金：国家自然科学基金项目60874081

在线出版日期：2010-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54