在低油价情况下应用高分辨率动态建模方法盘活老油田
当前国际油价低迷,这就使得以下几种情况,即建立稳健的商业业务案例,模拟不确定性和确定任何一个已经开发油田或再次开发油田最有效和最经济可行的策略,变得越来越重要.本文的目的在于:通过建立一种多尺度的油藏建模方法和技术,来评估在不利油价情况下开发EOR项目的经济可行性.在阿根廷南部的戈尔多圣豪尔赫盆地西侧有一个名为布朗的油田,该油田目前正在进行聚合物注入项目,本文将该油田作为试验本文方法的案例.布朗油田的产层是白垩纪Bajo Barreal储层,该产层的厚度为1000米,净毛比较低,并且流体流动性不太好.布朗油田经过25年的水驱开发,目前的采收率非常低,而且含水率很高,含水率已经到了94％,产出油的粘度约为100 cp.通过注入聚合物模拟,并对其进行精细的敏感性分析(分析级别已经到了网格尺寸级别),证实了高分辨率建模的可行性和必要性.通过实验,本文发现:当网格尺寸为50×50m的时候,注入聚合物进行驱油,预测油增量的误差接近50％.因此,本文认为,结合不同尺寸的特色动态模拟和经济评估,布朗油田的EOR试点项目可以继续进行.通过建立一些不同尺度的静态/动态模型(网格大小从10公里变化为100米),来认识沉积的方向并模拟地层和沉积的非均质性.本文通过专门设计出适当分辨率的数值模型,来模拟和评估不同的聚合物注入过程.本文认为,即使在当前具有挑战性的经济形势下,精细的建模和数据采集也是高利润的决策,因为通过精细的建模和数据采集,可以减少不确定性并加强商业案例.事实上,实验室测量、油田现场测量、关键变量的识别和高分辨率建模都可以减少产量预测的不确定性,并强化商业案例的经济指标.
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F29;TE9
2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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