基于云构架的大数据可视化技术在油气勘探中的应用
自从石油和天然气领域首次开发了可视化解决方案以来,主要的技术改进是在人机交互速度方面使千兆字节大小的模型被渲染和处理.然而,其他基本方面,如数据访问和发送,常常在过程中被忽视,即使是最新的研究.数据移动往往令人望而却步,无论是由于法规的限制(数据受发出国家的法规限制)或者基于实际考虑(数据太大而不能移动,检查点与成像过程紧密相连,并且需要昂贵的资源来进行操作).协同可视化趋向于进行本土化协作,即以显式、手动方式将数据传输到专用的可视化设备.本文提出了基于数据中心计算的替代方法.该模型通过多用户云计算环境可以提供可视化服务.远程可视化技术使轻量访问和数据交互的后期处理变得容易,而不需要将整个数据集传送到分析设备上.它将繁重的图形处理任务发送给云服务器,云服务器具有必要的构架(如图形处理器、并行磁盘文件系统)来处理大量的数据,最终将一个简化的输出发送给轻量级客户端(图象渲染/几何形态).可视化资源也可以基于网络界面在用户之间进行共享并结合其他数据源,如相应井信息或速度模型,有利于利用知识之间的远程协作来进行有效的地下勘探.无处不在持续的数据访问(例如,在勘探领域本身)使通过移动界面进行交互成为可能.同时,随着上述可视化模型的产生,也不断出现一些挑战.不同的数据源在多个客户端之间的有效资源分配需要从云平台来执行.OpenPower的建立就是一个例子,它未来将建立一个HPC平台,该平台可以定制油气特征并可以提供云计算模型.
2015-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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