油气勘探开发领域的大数据:来自硅谷的狗皮膏药、真正的灵丹妙药、还是有用的工具?
大数据是IT界的一个模糊并受到大量炒作的概念.IT公司已注意到,油气勘探开发领域需要处理和存储不断增长的海量数据.因此,他们将各种各样的“大数据”产品定位为查找勘探开发问题的解决方案.本文综述了大数据技术,并对运用这些技术优化勘探生产作业的方法进行了讨论.本文将给出一个可行的定义,解释大数据之于上游油气行业而言为何物.大数据是对各种IT技术的重新包装,包括运用流数据的模式分析和递推估计、大规模并行数据库管理、内存计算、快速搜索、自然语言处理、以及大型数据集统计分析方法.在许多方面,勘探开发行业已是上述技术领域的先行者,而推动技术发展的是地球物理学家和工程师,而非计算机科学家和统计学家.这些工具让我们能更快地处理、搜索和分析数据,但要获得其带来的全部效益,只有在其(a)结合了物理洞察力和物理模型,(b)为富有才华并经验丰富的工程师所用,(c)用于解决实际且紧迫的业务问题,(d)与公司IT结合时才能实现.本文将讨论大数据的组织影响和伦理内涵,所涉及的问题包括:在小型组织中使用大数据问题,IT公司和传统服务公司实施大数据的角色问题,使用大数据时的安全维护、隐私及责任问题,以及在协同工作流及一体化作业中大数据的使用问题.
2015-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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