基于图像识别技术的矿物加工实验室设备监测系统设计及应用

摘要：

传统设备监测方法缺乏智能化和实时性,在矿物加工实验室等特殊场合,对设备的状态进行实时监测尤为重要.该文基于图像识别技术构建了一套面向矿物加工实验室的设备状态监测系统,系统可实时监测实验室设备运行状态,能有效识别异常情况并远程报警,协助实验室负责人管理实验室设备.该系统在测试中运行良好,能够满足实验室日常管理的需求,提升了高校管理人员对实验设备的管理效率,为我国高校实验室智能化建设提供了参考.

关键词：智能化实验室、图像识别、状态监测、远程报警

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41;G642.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部新工科研究与实践项目;中国矿业大学北京教学改革项目

在线出版日期：2023-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：242-246